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Del mantenimiento tradicional al predictivo: la inteligencia artificial marca un nuevo rumbo del sector

En el marco del Congreso Nacional organizado por la Federación Empresarial Española de Ascensores (FEEDA), se celebró la mesa redonda “IA en la gestión predictiva del mantenimiento de ascensores”, moderada por D. José Manuel Rodríguez, presidente de AEAM. En ella participaron Carlos Guembe (Responsable de Servicios Digitales de Schindler Iberia), Juan Pedro Borràs (Director de Ventas de Nayar Iberia), Alfredo Carrión (Director de IA, D&A y Emerging Tech de KPMG) y Héctor Reboredo (CEO de Horaitec).
La sesión analizó cómo la inteligencia artificial está transformando los modelos tradicionales de mantenimiento hacia un nuevo paradigma predictivo, más eficiente, automatizado y basado en datos. Tal como señaló José Manuel Rodríguez en la apertura, este cambio representa una evolución “radical” para el sector, que debe adoptar estas tecnologías sin demora para anticipar incidencias, optimizar recursos y mejorar el servicio al usuario final.
En su intervención, Alfredo Carrión (KPMG) explicó el concepto de agentes de inteligencia artificial, sistemas capaces de entender, razonar, memorizar y ejecutar acciones autónomas. Estos avances abren la puerta a la automatización de procesos complejos, pero requieren un marco sólido de gobernanza del dato.
Carrión subrayó que la entrada en vigor del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act) obligará a las empresas a garantizar la calidad, seguridad, privacidad y transparencia de los datos con los que entrenan y operan estos sistemas, especialmente en un sector regulado y de alto impacto como el de la elevación.
Por su parte, Juan Pedro Borràs (Nayar) destacó la importancia de integrar la IA en soluciones que mejoren la comunicación entre técnicos, fabricantes y clientes, incorporando chatbots, asistencia continua y anticipación de averías. Según explicó, estos modelos permitirán que el cliente disponga de información clara y el técnico cuente con un soporte digital inmediato.
Héctor Reboredo (Horaitec) centró su intervención en el cambio cultural que exige este modelo predictivo. “El sistema se anticipa al aviso del cliente, no espera a que el cliente llame”, afirmó. Señaló que la sensórica IoT y los sistemas de análisis aplicados a componentes críticos —especialmente puertas, responsables de una parte significativa de las averías— permiten detectar patrones anómalos y avisar al técnico antes de que se produzca la incidencia.

Carlos Guembe (Schindler Iberia) apuntó que la IA aportará mejoras tanto en la eficiencia operativa como en la experiencia del usuario. En el ámbito técnico, permitirá optimizar rutas, planificar tareas, priorizar actuaciones y reducir fallos recurrentes. En el ámbito del usuario, la conectividad y el aprendizaje automático facilitarán nuevas formas de interacción: ascensores que reconocen hábitos, anticipan desplazamientos, permiten operar sin contacto o integran funciones multimedia.

Guembe enfatizó que la IA no reemplazará al factor humano, sino que multiplicará su capacidad de diagnóstico y análisis: “No existe el ascensor que nunca se pare, pero sí la posibilidad de saber siempre por qué se ha detenido y cómo prevenirlo la próxima vez”.
La mesa concluyó con una reflexión compartida: la inteligencia artificial no sustituirá a los técnicos ni a los gestores, pero será una herramienta determinante para mejorar la seguridad, la continuidad del servicio y la toma de decisiones. El reto principal está en la adaptación del sector a estos modelos, en la gestión ética del dato y en aprovechar la IA para reforzar —no reemplazar— la labor profesional.

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