- El taller de Aumentta mostró cómo las herramientas low code, no code e IA permiten a las empresas de ascensores digitalizar su gestión de forma rápida, asequible y escalable en el Congreso Nacional 2025 organizado por FEEDA bajo el lema “Transformación digital para gestionar tu empresa y conectar ascensores”.
En este contexto, Pablo Alós y Nelson Gotera, de Aumentta, impartieron el taller práctico “Cómo usar herramientas digitales para mejorar la gestión empresarial: de la teoría a la práctica, productividad y rentabilidad”, en el que mostraron de forma concreta cómo aplicar la tecnología a la realidad diaria de las empresas del sector, independientemente de su tamaño o nivel de madurez digital.
Durante la sesión, los ponentes presentaron casos reales de uso de herramientas low code, no code e inteligencia artificial para automatizar procesos, mejorar la comunicación interna, optimizar el control del mantenimiento y centralizar la información de la empresa. Subrayaron que la transformación digital ya no es una opción, sino una obligación para seguir siendo competitivos, reducir errores y ganar agilidad en la toma de decisiones.
Como ejemplo, mostraron un prototipo funcional de software de gestión (ERP) adaptado al sector de la elevación, completamente configurable y escalable, que permite integrar en una única plataforma datos de rutas, contratos más y menos rentables, averías, instalaciones, control de obras y parque de ascensores, así como información financiera, de facturación y de caja. Todo ello, con actualización de datos en tiempo real y preparado para cumplir con las nuevas exigencias normativas y de facturación electrónica.
“Las nuevas tecnologías permiten hacer desarrollos hasta diez veces más competitivos en coste y tiempo, con soluciones personalizadas y accesibles tanto para grandes compañías como para pymes”, explicaron desde Aumentta. “La clave es que la digitalización se adapte a la realidad de cada empresa y no al revés”, añadió Pablo Alós.
Asimismo, destacaron el papel de la inteligencia artificial como apoyo para explotar el dato: desde conocer en segundos el número medio de averías por aparato hasta identificar qué contratos de mantenimiento dejan de ser rentables, facilitando una gestión más estratégica y basada en indicadores claros.
